AI 翻译小记
用 Codex 翻译 11 篇计算机经典论文后的记录。真正改变效率的不是“一键翻译”，而是把 PDF、文字识别、术语、引用、代码、公式和网页排版接进一条可检查的流水线。
数据不可思议的有效性
Halevy、Norvig 和 Pereira 认为，在自然语言和 Web 数据问题上，海量真实数据与简单可扩展模型往往比精巧但小规模的理论更有效。
苦涩的教训
Sutton 总结 AI 研究反复得到的教训：长期胜出的不是手工注入人类知识，而是能随计算规模增长而扩展的搜索和学习方法。
AI 技术翻译
为了读经典论文，我用 Codex 搭了一条 agentic translating flow：PDF -> Markdown -> 翻译中文 -> 整理术语 -> 交叉引用。AI 翻译不是魔法，更像把翻译、编辑、校对和排版一起塞进流水线。
[经典重读][1/n] Worse Is Better
重读 Richard Gabriel 的 Worse Is Better：为什么没那么完美、但更容易实现和传播的系统，常常先获得 adoption；以及为什么成熟之后又需要 The Right Thing 来修补。
AI 狂飙，码农挨刀
AI 写代码跨进生产环境后，程序员正变成最早被大规模替代的白领工种。生产率狂飙，岗位收缩，热闹背后并不只有增长神话，还有一场更安静的淘汰。